Nos critères de sélection sont les suivants : 1) PROBLÈME A RÉSOUDRE : Avoir un problème clair et concret à résoudre. Par exemple, construire un éco-score, détecter la pollution plastique, ... Nous retiendrons les projets s’inscrivant dans une vraie démarche de long terme. Pour cette saison, il n'est pas requis d'avoir une vocation écologique pour votre projet. 2) DONNÉES : - Quantité : avoir un jeu de données d’une taille minimum. Par exemple, plusieurs mois/années sur des séries temporelles ou plusieurs centaines d’observations sur un jeu de données classique. - Qualité : avoir un jeu de donnée nettoyé et "prêt à l'emploi" avant le commencement de la saison (pas forcément au moment de la sélection - nous pouvons réfléchir ensemble à comment préparer les données pour le début de la saison) - Open source : tout le code source développé doit être mis en open source sur le GitHub de Data for Good 3) MOTIVATION : Avoir un porteur de projet identifié et moteur, qui drive l'engagement de son équipe de bénévoles et qui est disponible tous les mercredis soirs pendant la saison.